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Auto-évaluation AI.Sales

Ce questionnaire se compose de trois parties : vos informations générales, votre activité commerciale, puis l'évaluation de votre maturité IA. Vos réponses sont enregistrées et peuvent être modifiées à tout moment.

Partie 1Informations générales

* Champs obligatoires

Format attendu : 6 à 15 chiffres, avec éventuellement un « + » et des espaces, points, tirets ou parenthèses.
Ex. : Direction commerciale France, BU Grands Comptes…
Partie 2Informations commerciales
1

Modèle économique

Votre type d'activité et votre canal de mise sur le marché.

Ce choix sera prochainement disponible.
2

Segmentation client

La structure et la taille de votre base clients.

Répartissez votre base clients par segment (le total devrait faire 100 %).
%
%
%
Total 0 %
Taille approximative de votre base clients, exprimée en milliers.
3

Force commerciale

Vos effectifs, votre chiffre d'affaires et la répartition par canal.

Nombre de commerciaux en équivalent temps plein.
Chiffre d'affaires annuel porté par la force de vente, en millions d'euros (M€).
Part de marché détenue sur votre périmètre. Plus elle est élevée, plus la marge de conquête restante est faible : les gains de chiffre d'affaires sont abattus en conséquence (la productivité n'est pas affectée).
Indiquez la part de chaque canal (le total doit faire 100 %).
%
%
%
Total 100 %
Partie 3Maturité AI.Sales

Pour chaque énoncé, indiquez la note (1 à 5) correspondant le mieux à votre situation actuelle. Chaque dimension regroupe 4 énoncés.

Stratégie Vision, ambition et sponsoring de l'IA au service du commerce.

Une vision et une ambition claires pour l'IA au service de la performance commerciale sont définies et partagées.

Des objectifs et indicateurs (KPIs) mesurant la valeur de l'IA commerciale sont fixés.

Un budget et des ressources sont alloués aux initiatives d'IA commerciale.

La direction commerciale sponsorise activement et priorise les initiatives IA.

Process Formalisation des processus de vente et intégration de l'IA au quotidien.

Les processus commerciaux (de la prospection au closing) sont formalisés et documentés.

Les processus intègrent déjà des points d'usage identifiés pour l'IA.

Les commerciaux ajustent leurs actions sur la base de recommandations issues de la data / l'IA.

La performance des processus commerciaux est mesurée et optimisée en continu.

Gouvernance Pilotage, conformité, gestion des risques et adoption.

Des rôles et responsabilités (ownership) sont définis pour piloter les usages de l'IA.

Un cadre éthique et de conformité (RGPD, AI Act) encadre l'utilisation de l'IA.

La qualité, la sécurité et l'accès aux données sont gouvernés.

Un dispositif de conduite du changement et de formation accompagne l'adoption.

Technologie & data Qualité des données, socle technologique et outillage IA.

Un CRM est déployé et utilisé de manière homogène par les équipes commerciales.

Les données commerciales sont centralisées, complètes et fiables.

L'architecture data et les intégrations (APIs) permettent d'exploiter l'IA.

Des solutions d'IA (génératives et/ou prédictives) sont déjà accessibles aux équipes.

Si oui, sélectionnez les cas d'usage déjà en place. Leurs gains ne seront pas comptabilisés dans le potentiel incrémental.

Sélectionnez les cas d'usage déjà déployés

Prospection

Découverte

Qualification

Proposition

Closing

Customer Success